如果你想利用多核機器的強大計算能力，你需要使用PLINQ（并行LINQ），任務(wù)并行庫（Task Parallel Library，TPL）和Visual Studio2010中的新功能創(chuàng)建應(yīng)用程序。

　　以前，如果你創(chuàng)建的多線程應(yīng)用程序有BUG，那要跟蹤起來是很麻煩的，但現(xiàn)在情況完全變了，感謝微軟為我們帶來了Microsoft Parallel Extensions for .NET（.NET并行擴展），它在.NET框架線程模型上提供了一個抽象層。

　　并行擴展遵循微軟在COM應(yīng)用程序中建立的事務(wù)管理和在數(shù)據(jù)訪問領(lǐng)域建立的實體框架和LINQ模型，它試圖通過給.NET框架中的復雜過程建立高級支持，以便將先進的技術(shù)帶給大眾，隨著多核處理器的普及，開發(fā)人員渴望他們的應(yīng)用程序可以利用所有處理器核心的計算能力。

　　你可以通過并行LINQ（PLINQ）和任務(wù)并行庫（Task Parallel Library，TPL）使用并行擴展的功能，它們都允許你為單核和多核計算機寫一套代碼，依靠.NET框架，最大限度利用代碼執(zhí)行平臺的計算能力，并防止自行創(chuàng)建多線程應(yīng)用程序時常見的陷阱。

　　PLINQ擴展了LINQ查詢，它將單個查詢分解成多個并行運行的子查詢，TPL允許你創(chuàng)建并行運行的循環(huán)，而不是一個接一個地運行，雖然PLINQ的聲明語法使創(chuàng)建并行進程更加簡單，但一般情況下，面向TPL的操作比PLINQ查詢更輕量級。

　　許多時候，選擇TPL還是PLINQ只是一種生活方式，如果喜歡并行循環(huán)，而不是并行查詢，那么設(shè)計一個TPL解決方案比設(shè)計一個PLINQ解決方案更容易。

　　PLINQ簡介

　　對于商業(yè)應(yīng)用程序，只要LINQ查詢涉及到多個子查詢時，PLINQ就像金子一樣發(fā)光，如果你要連接本地數(shù)據(jù)庫某張表中的行和另一個遠程數(shù)據(jù)庫某張表中的行，PLINQ將非常有用，在這種情況下，LINQ必須在每個數(shù)據(jù)源上獨立運行子查詢，然后調(diào)和結(jié)果，PLINQ將會把這些子查詢分配給多個處理器核心，這些子查詢就可以同時執(zhí)行。實際上，你使用的處理器周期不是少了，而是更多了，當然好處就是你可以更早得到結(jié)果，請閱讀“并行處理不會讓你的應(yīng)用程序變得更快”了解更多關(guān)于多線程應(yīng)用程序的行為。

　　并行處理不會讓你的應(yīng)用程序變得更快

　　關(guān)于多線程應(yīng)用程序最常見的一個誤解是，應(yīng)用程序線程越多，運行速度就越快，多啟動一個線程并不會導致Windows給你的應(yīng)用程序更多的處理周期，它只是把這些周期劃分給更多線程了，實際上，在單處理器計算機上，開啟多線程只會讓你的應(yīng)用程序變得更慢。

　　多線程只是讓你的應(yīng)用程序響應(yīng)更快，但它仍然要等待其它阻塞任務(wù)完成先，不過在等待期間，你可以利用多線程應(yīng)用程序的特點讓其它線程做一些別的事情。在單核機器上，如果線程未被阻塞，多個線程只能相互爭奪有限的處理周期。

　　多核處理器改變了這種狀況，在多核環(huán)境中，你可以讓Windows給你的應(yīng)用程序分配更多的處理周期，你不需要阻塞線程，所有線程都在它們自己的核心上執(zhí)行。并行擴展提供了編程結(jié)構(gòu)，允許你告訴.NET框架應(yīng)用程序那些部分可以并行執(zhí)行。

　　即使在多核機器上，PLINQ也并不總是并行的查詢，有兩個原因，一是你的應(yīng)用程序并行運行不會總是更快，第二個原因是，即使你有一個抽象層管理你的線程，在并行處理時總會出現(xiàn)腳步不一致的情況，PLINQ會檢查一些不安全的條件，如果檢測到就不會進行并行查詢。我會指出PLINQ不會檢查的問題和條件，但使用PLINQ出了問題只有你自己負責處理。

　　處理PLINQ

　　調(diào)用PLINQ很簡單，只需要在你的數(shù)據(jù)源中添加ASParallel擴展，下面是一個從本地Northwind數(shù)據(jù)庫連接遠程Northwind數(shù)據(jù)庫，根據(jù)客戶（customer）信息查詢訂單（Orders）的示例：

   1. Dim ords As System.Linq.ParallelQuery(Of ParallelExtensions.Order)  
   2. ords = From c In le.Customers.ASParallel Join o In re.Orders.ASParallel  
   3.            On c.CustomerID Equals o.CustomerID  
   4.        Where c.CustomerID = "ALFKI" 
   5.        Select o         

        

        
        
      
        
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