列數(shù)據(jù)庫(kù)是什么？它究竟有什么樣的作用？這些問(wèn)題可以說(shuō)是質(zhì)疑者們經(jīng)常談到的。雖然列數(shù)據(jù)庫(kù)默默無(wú)聞，但是它們的能力與優(yōu)勢(shì)，卻是不容抹殺的，列數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)有自己的春天。

　　列數(shù)據(jù)庫(kù)的定義

　　列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)就是以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的屬性或列為單位進(jìn)行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)表記錄中的同一屬性值被存儲(chǔ)在一起，而一條記錄中不同屬性值則分別存放于不同的文件中。有列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)就應(yīng)該存在行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，傳統(tǒng)以記錄或行數(shù)據(jù)位單位進(jìn)行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)成為行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)或行數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　列數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用

　　最出名的列數(shù)據(jù)庫(kù)自然是Sybase IQ。由于列存儲(chǔ)中查詢的選擇規(guī)則是通過(guò)列來(lái)定義的，所以整個(gè)列數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)就是自動(dòng)化索引的。在數(shù)據(jù)壓縮方面，Sybase IQ較傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更加有效，甚至能達(dá)到五倍的效果。

　　Sybase IQ

　　其實(shí)各位對(duì)于列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的理解，可以借用Excel。我們一般都是按照時(shí)間順序，以行為單位儲(chǔ)備信息。但是在很多時(shí)候，我們要做的加減乘除卻是在列里面完成，所以列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)在精確分析，找尋合適數(shù)據(jù)量方面有其優(yōu)勢(shì)。

　　列數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于數(shù)據(jù)挖掘、決策支持和地理信息系統(tǒng)等查詢密集型系統(tǒng)中，因?yàn)橐淮尾樵兙鸵贸鼋Y(jié)果，而不能每次都要遍歷所有的數(shù)據(jù)庫(kù)。所以彭凡在某國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商發(fā)布會(huì)上看到的列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)案例，大多都是應(yīng)用在人口統(tǒng)計(jì)調(diào)查、醫(yī)療分析等行業(yè)中。這種行業(yè)需要處理大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，假如采用行數(shù)據(jù)庫(kù)，勢(shì)必消耗時(shí)間會(huì)無(wú)限放大。

　　列數(shù)據(jù)庫(kù)不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的“終結(jié)者”

　　談到了這么多列數(shù)據(jù)庫(kù)的好處，大家肯定在想：為什么不能利用這些NoSQL取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不是已經(jīng)日薄西山了嗎？在這里我們還要從普通企業(yè)的商業(yè)模式談起。

　　對(duì)于目前大多數(shù)企業(yè)的模式來(lái)說(shuō)，還是習(xí)慣把用戶的數(shù)據(jù)記錄在一行當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)中的一行就是一個(gè)“帳戶”，這種固定思維可以說(shuō)還是一種一對(duì)多的思想在作怪。以這種思想建立起來(lái)的行數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)然是數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上的強(qiáng)者，Oracle、微軟和IBM等企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)也幾乎全是行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，在市場(chǎng)上占據(jù)的份額可以說(shuō)是微乎其微。

　　如果不是NoSQL的興起，很多人怕是還不會(huì)注意到列數(shù)據(jù)庫(kù)。雖說(shuō)列數(shù)據(jù)庫(kù)歷史久遠(yuǎn)，但是曝光度可能還不及Cassandra等后來(lái)者，主要知名的也就是Sybase IQ、Infobright等國(guó)外品牌。不過(guò)這可能是因?yàn)橹傲袛?shù)據(jù)庫(kù)廠商還只是一門心思想著如何對(duì)抗行數(shù)據(jù)庫(kù)，沒(méi)有想到共生共贏的思路。比如目前NoSQL運(yùn)動(dòng)都改為Not Only SQL，意圖不再是取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而是要為了更好的數(shù)據(jù)庫(kù)性能共同合作。NoSQL不再是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的終結(jié)者了。

　　有的廠家在推出新的列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品時(shí)，可以是附加在原有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)上的產(chǎn)品，提供的服務(wù)主要是基于數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)。通過(guò)這種形式提升用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)利用效率，達(dá)到自身發(fā)展的目的。這種模式可以說(shuō)為列數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展開(kāi)辟了新的途徑，讓更多的DBA接觸到列數(shù)據(jù)庫(kù)，了解列數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣才能促進(jìn)列數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展。

　　橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)一家獨(dú)大的歷史正被翻過(guò)去，變化多端的市場(chǎng)決定了需要多樣化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。可以預(yù)見(jiàn)到，列數(shù)據(jù)庫(kù)的春天正在到來(lái)。

it知識(shí)庫(kù)：橫看成嶺側(cè)成峰 列數(shù)據(jù)庫(kù)也有自己的春天，轉(zhuǎn)載需保留來(lái)源！

鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標(biāo)記有誤，請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。