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　　大多數(shù)SQL Server表需要索引來(lái)提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度，如果沒(méi)有索引，SQL Server 要進(jìn)行表格掃描讀取表中的每一個(gè)記錄才能找到索要的數(shù)據(jù)。索引可以分為簇索引和非簇索引，簇索引通過(guò)重排表中的數(shù)據(jù)來(lái)提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度，而非簇索引則通過(guò)維護(hù)表中的數(shù)據(jù)指針來(lái)提高數(shù)據(jù)的索引。

　　1. 索引的體系結(jié)構(gòu)

為什么要不斷的維護(hù)表的索引？首先，簡(jiǎn)單介紹一下索引的體系結(jié)構(gòu)。SQL Server在硬盤(pán)中用8KB頁(yè)面在數(shù)據(jù)庫(kù)文件內(nèi)存放數(shù)據(jù)。缺省情況下這些頁(yè)面及其包含的數(shù)據(jù)是無(wú)組織的。為了使混亂變?yōu)橛行颍鸵伤饕Ｉ伤饕螅陀辛怂饕?yè)和數(shù)據(jù)頁(yè)，數(shù)據(jù)頁(yè)保存用戶寫(xiě)入的數(shù)據(jù)信息。索引頁(yè)存放用于檢索列的數(shù)據(jù)值清單（關(guān)鍵字）和索引表中該值所在紀(jì)錄的地址指針。索引分為簇索引和非簇索引，簇索引實(shí)質(zhì)上是將表中的數(shù)據(jù)排序，就好像是字典的索引目錄。非簇索引不對(duì)數(shù)據(jù)排序，它只保存了數(shù)據(jù)的指針地址。向一個(gè)帶簇索引的表中插入數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)頁(yè)達(dá)到100%時(shí)，由于頁(yè)面沒(méi)有空間插入新的的紀(jì)錄，這時(shí)就會(huì)發(fā)生分頁(yè)，SQL Server 將大約一半的數(shù)據(jù)從滿頁(yè)中移到空頁(yè)中，從而生成兩個(gè)半的滿頁(yè)。這樣就有大量的數(shù)據(jù)空間。簇索引是雙向鏈表，在每一頁(yè)的頭部保存了前一頁(yè)、后一頁(yè)地址以及分頁(yè)后數(shù)據(jù)移動(dòng)的地址，由于新頁(yè)可能在數(shù)據(jù)庫(kù)文件中的任何地方，因此頁(yè)面的鏈接不一定指向磁盤(pán)的下一個(gè)物理頁(yè)，鏈接可能指向了另一個(gè)區(qū)域，這就形成了分塊，從而減慢了系統(tǒng)的速度。對(duì)于帶簇索引和非簇索引的表來(lái)說(shuō)，非簇索引的關(guān)鍵字是指向簇索引的，而不是指向數(shù)據(jù)頁(yè)的本身。

　　為了克服數(shù)據(jù)分塊帶來(lái)的負(fù)面影響，需要重構(gòu)表的索引，這是非常費(fèi)時(shí)的，因此只能在需要時(shí)進(jìn)行。可以通過(guò)DBCC SHOWCONTIG來(lái)確定是否需要重構(gòu)表的索引。

　　2. DBCC SHOWCONTIG用法

　　下面舉例來(lái)說(shuō)明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以應(yīng)用程序中的Employee數(shù)據(jù)表作為例子，在 SQL Server的Query analyzer輸入命令：

　　use database_name

　　declare @table_id int

　　set @table_id=object_id('Employee')

　　dbcc showcontig(@table_id)

　　輸出結(jié)果：

　　DBCC SHOWCONTIG scanning 'Employee' table...

　　Table: 'Employee' (1195151303); index ID: 1, database ID: 53

　　TABLE level scan performed.

　　- Pages Scanned................................: 179

　　- Extents Scanned..............................: 24

　　- Extent Switches..............................: 24

　　- Avg. Pages per Extent........................: 7.5

　　- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 92.00% [23:25]

　　- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.56%

　　- Extent Scan Fragmentation ...................: 12.50%

　　- Avg. Bytes Free per Page.....................: 552.3

　　- Avg. Page Density (full).....................: 93.18%

　　DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

　　通過(guò)分析這些結(jié)果可以知道該表的索引是否需要重構(gòu)。如下描述了每一行的意義：

　　信息描述

　　Pages Scanned 表或索引中的長(zhǎng)頁(yè)數(shù)

　　Extents Scanned 表或索引中的長(zhǎng)區(qū)頁(yè)數(shù)

　　Extent Switches DBCC遍歷頁(yè)時(shí)從一個(gè)區(qū)域到另一個(gè)區(qū)域的次數(shù)

　　Avg. Pages per Extent 相關(guān)區(qū)域中的頁(yè)數(shù)

　　Scan Density[Best Count:Actual Count]

　　Best Count是連續(xù)鏈接時(shí)的理想?yún)^(qū)域改變數(shù)，Actual Count是實(shí)際區(qū)域改變數(shù)，Scan Density為100%表示沒(méi)有分塊。

　　Logical Scan Fragmentation 掃描索引頁(yè)中失序頁(yè)的百分比

　　Extent Scan Fragmentation 不實(shí)際相鄰和包含鏈路中所有鏈接頁(yè)的區(qū)域數(shù)

　　Avg. Bytes Free per Page 掃描頁(yè)面中平均自由字節(jié)數(shù)

　　Avg. Page Density (full) 平均頁(yè)密度，表示頁(yè)有多滿

　　從上面命令的執(zhí)行結(jié)果可以看的出來(lái)，Best count為23 而Actual Count為25這表明orders表有分塊需要重構(gòu)表索引。下面通過(guò)DBCC DBREINDEX來(lái)重構(gòu)表的簇索引。

　　3. DBCC DBREINDEX 用法

　　重建指定數(shù)據(jù)庫(kù)中表的一個(gè)或多個(gè)索引。

　　語(yǔ)法

　　DBCC DBREINDEX

( [ 'database.owner.table_name'

[ , index_name

[ , fillfactor ]

]

)

　　參數(shù)

　　'database.owner.table_name'

　　是要重建其指定的索引的表名。數(shù)據(jù)庫(kù)、所有者和表名必須符合標(biāo)識(shí)符的規(guī)則。有關(guān)更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)使用標(biāo)識(shí)符。如果提供 database 或 owner 部分，則必須使用單引號(hào) (') 將整個(gè) database.owner.table_name 括起來(lái)。如果只指定 table_name，則不需要單引號(hào)。

　　index_name

　　是要重建的索引名。索引名必須符合標(biāo)識(shí)符的規(guī)則。如果未指定 index_name 或指定為 ' '，就要對(duì)表的所有索引進(jìn)行重建。

　　fillfactor

　　是創(chuàng)建索引時(shí)每個(gè)索引頁(yè)上要用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間百分比。fillfactor 替換起始填充因子以作為索引或任何其它重建的非聚集索引（因?yàn)橐阎亟ň奂饕┑男履J(rèn)值。如果 fillfactor 為 0，DBCC DBREINDEX 在創(chuàng)建索引時(shí)將使用指定的起始 fillfactor。

　　同樣在Query Analyzer中輸入命令：

　　dbcc dbreindex('database_name.dbo.Employee','',90)

　　然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重構(gòu)索引后的結(jié)果：

　　DBCC SHOWCONTIG scanning 'Employee' table...

　　Table: 'Employee' (1195151303); index ID: 1, database ID: 53

　　TABLE level scan performed.

　　- Pages Scanned................................: 178

　　- Extents Scanned..............................: 23

　　- Extent Switches..............................: 22

　　- Avg. Pages per Extent........................: 7.7

　　- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [23:23]

　　- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%